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教學優勢

　曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海教育的課程在業內有著響亮的知名度。

　本課程，秉承20年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。

時間

主題

內容

第一天

上午

深度學習基礎

1、人工智能、機器學習與深度學習深度學習基本原理

2、深度學習模型與卷積神經網絡

3、tensorflow和pytorch深度學習框架學習

深度學習模型

1、訓練方法，特征空間，泛化能力；

2、分類與聚類，有監督和無監督，特征降維；

3、目標檢測模型YOLOv5原理

4、視頻目標檢測案例分析——車輛管理與收費系統

1）視頻車牌識別

2）視頻車型識別

3）應用程序總體流程和代碼詳解

視頻目標檢測模型

第一天

下午

卡爾曼濾波基本原理

1、矩陣形式狀態建模

2、外部影響與不確定性建模

3、五個基本方程

4、預測和更新過程

5、卡爾曼濾波的主要應用

下午

卡爾曼濾波在視頻目標追蹤領域的應用

1、行人目標追蹤案例學習

1）完整流程代碼解讀

2）模型參數調整和優化

3）應用程序部署方法

深度學習與卡爾曼濾波應用培訓 - 培訓