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教學優勢

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基于Matlab的數字信號處理和系統辨識培訓

課程目標：

為了實現您的培訓目標，需要通過四天的學習，掌握Matlab編程語言語法和編程技巧；掌握數字信號處理和系統辨識的一些基本算法；能夠完成這些基本算法的編程，從而實現對信號的處理以及模型參數的辨識。

課程大綱：

主題	內容
Matlab基礎	1. Matlab基本介紹 2. Matlab基本語法——標量、數組、矩陣、字符和字符串、結構體、cell數組的概念、定義和引用以及基本運算
Matlab基礎	1. Matlab基本語法——邏輯結構。包括：條件分支語句和循環語句 2. Matlab基本語法——數據的讀取及畫圖
基于Matlab的數字信號處理	1. 數字信號處理基礎知識：連續信號、離散信號、Laplace和z變換 2. 數字信號處理基礎知識：傅里葉變換和快速傅里葉變換
基于Matlab的數字信號處理	數字濾波器：低通濾波器、帶通濾波器和高通濾波器的仿真
基于Matlab的系統辨識	1. 系統辨識介紹 2. 基于最小二乘法的系統辨識 3. 例程的編寫
基于Matlab的系統辨識	基于非線性濾波算法的模型參數辨識： 1. Kalman濾波和擴展Kalman濾波算法及仿真 2. 基于擴展Kalman濾波的某電機模型參數辨識
基于Matlab的系統辨識	BP神經網絡介紹
基于Matlab的系統辨識	基于神經網絡算法的系統辨識和Matlab仿真

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