課程大綱： Clementine數據挖掘案例分析初級培訓
第一講 數據挖掘和Clementine基本介紹
第二講 聚類Kmeans算法與應用 (K-means cluster)
第三講 兩步聚類算法與應用 (Two-step cluster)
第四講 自我組織算法與應用（Kohonen）
第五講 主成分分析（PCA)
第六講 關聯規則Apriori算法與應用
第七講 關聯規則ACarma算法與應用
第八講 廣義規則歸納（GRI）
第九講 序列規則（sequence Association）
第十講 線性回歸分析（Regression）
第十一講 數值預測（Numeric predictor）
第十二講 時間序列（Timeseries)
第十三講 異常檢測（Anomaly detection）
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