       大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升培訓(xùn)

第一部分： 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？

大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)

用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律

從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化

從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析

從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性

認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

常用分析的三大類別

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念

大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

不知道分析什么（分析目的不明確）

不知道怎樣分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

第二部分： 數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)

步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)

數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項目

第三部分： 統(tǒng)計分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

數(shù)據(jù)分析方法的層次

基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）

綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）

高級分析法（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）

數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

統(tǒng)計分析常用指標(biāo)

計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）

集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差

分布形態(tài)：偏度、峰度

基本分析方法及其適用場景

對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）

演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計

分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）

案例：銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析（銀行）

案例：排班后面隱藏的貓膩

案例：通信運營商的流量套餐的合理性評估

演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）

演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）

演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）

演練：客戶年齡分布分析

結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）

案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析

案例：物流費用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）

趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）

案例：破解零售店銷售規(guī)律

演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律

交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）

演練：用戶性別+地域分布分析

演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析

演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析