          遙感數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)

第一章
理解柵格基本槪念：什么是柵格數(shù)據(jù)，像元值，分辨率，柵格數(shù)據(jù)的符號(hào)化方式，分析環(huán)境的 設(shè)置等；
掌握zone和region的槪念以及轉(zhuǎn)換方法〇
柵格基礎(chǔ)知識(shí)
柵格常用工具
學(xué)習(xí)常用的處理柵格的工具，如提高柵格數(shù)據(jù)的顯示效率；改變柵格數(shù)據(jù)的分辨率；
柵格數(shù)據(jù) 與矢量數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換；提取符號(hào)像元值要求的區(qū)域等；計(jì)算指定區(qū)域的統(tǒng)計(jì)信息。
第四章
數(shù)字高程模型DHM是對(duì)地面高程進(jìn)行空間描述的一種離敎的數(shù)字表迖，通過(guò)DH\1數(shù)據(jù)可以對(duì)地 形和地貌進(jìn)行分析。
地形地貌分析
第五章
了解常用的數(shù)據(jù)獲取方式和下載網(wǎng)站；
影像數(shù)據(jù)介紹
掌握常見(jiàn)的傳感器以及其影像數(shù)據(jù)的特征； 查看影像數(shù)據(jù)信息。
第六章
中科信軟下載或拿到的影像數(shù)據(jù)，不能直接用來(lái)進(jìn)行分析，還需要進(jìn)行前期的處理，稱之為影像的預(yù)處 理。
影像預(yù)處理方法
第七章 影像分類
人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，我們也可以在遙感影像提取土地利用的研究中 使用這些學(xué)習(xí)方法，
實(shí)現(xiàn)土地利用類型自動(dòng)提取，高效而快速地找出目標(biāo)地物。
第八章
混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評(píng)價(jià)的一種標(biāo)準(zhǔn)格式，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)有總體精度、
生產(chǎn)者 精度、用戶精度、Kappa系數(shù)等，這些精度指標(biāo)從不同的側(cè)面反映了圖像分類的精度。
本章學(xué) 習(xí)中我們通過(guò)混淆矩陣來(lái)評(píng)價(jià)分類結(jié)果的優(yōu)劣。
分類準(zhǔn)確性評(píng)估
第九章 變化分析
無(wú)論變化在一瞬間發(fā)生，還是長(zhǎng)期的演變，人工的監(jiān)測(cè)是十分困難的，如果使用遙感影像來(lái)監(jiān) 測(cè)變化，可以節(jié)省人力物力，更能發(fā)生隱藏的規(guī)律。
第十章定量反演
定量遙感是指從對(duì)地觀測(cè)電磁波信號(hào)中定量提取地表參數(shù)的技術(shù)和方法〇定量遙感在區(qū)域尺度 的應(yīng)用廣泛，
人工方法很難在大區(qū)域中使用，遙感的方法卻可以輕松獲取相關(guān)信息〇
生態(tài)敏感性分析
生態(tài)敏感性分析是指在不損失或不降低環(huán)境質(zhì)量的情況下，
生態(tài)因子對(duì)外界壓力或外界千擾適 應(yīng)能力6生態(tài)功能區(qū)的劃分和生態(tài)紅線的劃定都依據(jù)生態(tài)敏感性的等級(jí)評(píng)定。